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Jun 23, 2023

연결된 기계 공장

Connected Machine Shop에 관한 이 3부작 시리즈 중 1부는 Manufacturing Engineering 7월호에 게재되었습니다. 해당 기사에서는 산업용 사물인터넷(IIoT)이 어떻게 가시성을 높이는지 보여주었습니다.

Connected Machine Shop에 관한 이 3부작 시리즈 중 1부는 Manufacturing Engineering 7월호에 게재되었습니다. 해당 기사에서는 IIoT(산업용 사물 인터넷)가 작업 현장 활동에 대한 가시성을 어떻게 높이는지, 그리고 클라우드 기반 생산 모니터링이 기존의 종이 기반 데이터 수집보다 어떻게 우수한지 보여주었습니다.

이전 이야기에서 논의한 것처럼 변화는 어렵습니다. 그래도 어딘가에서 시작해야 하므로 질문부터 시작하겠습니다. 가장 큰 문제점은 무엇입니까? 종종 과대평가될 수 있는 지표인 인상적이지 않은 OEE 수치(전체 장비 효율성)입니까? 부품 품질 저하, 공구 수명 저하, 정보의 고립, 기계 충돌이 너무 많이 발생합니까? 노스캐롤라이나 주 메베인에 있는 샌드빅 코로만트 생산 시설의 엔지니어링 관리자인 Julio Vasconcelos에게 어려움은 너무나 흔한 일이었습니다. 사이클 시간이 예상보다 훨씬 길어지는 경우가 많았습니다. 그와 그의 팀은 회사의 기계 모니터링 소프트웨어인 MachiningInsights를 구현하고 나서야 근본 원인을 발견했습니다.

Vasconcelos는 "우리는 일부 작업자가 문제를 해결하기 위해 이송 속도 재정의를 거부하고 그대로 방치하고 있다는 사실을 금방 알게 되었습니다."라고 말했습니다. “가시성이 향상되면서 기계 활용도가 크게 향상되고 공구 수명도 늘어났습니다. 이후 우리는 첫 번째 부품 검사를 기다리는 작업자부터 로봇이 부품을 제대로 로드하지 못하는 것까지 모든 유사한 사례를 발견했습니다. 각 경우에 우리는 운영자에게 문제에 대한 원인 코드나 간단한 설명을 입력하도록 했습니다. 이러한 노력 덕분에 우리는 OEE를 55%에서 80%로 늘렸습니다. 이는 계산해 보면 매주 하루 종일 기계 시간을 추가하는 것과 같습니다.”

모든 상점은 다르며 귀하의 상점에는 그렇게 낮은 과일이 없을 수도 있습니다. 대부분은 지속적인 개선을 위한 기회가 풍부하지만 직원들은 이를 해결하는 방법에 동의하지 않을 수도 있고 그렇게 할 수 있는 도구도 없을 수도 있습니다. 필요한 것은 문제가 무엇인지, 필요한 조치 항목은 무엇인지, 각 문제에 대한 책임은 누구에게 있는지, 비용은 얼마인지를 기술하는 실행 계획입니다.

아마도 시작하기 가장 좋은 곳은 관련된 모든 사람을 모아 브레인스토밍을 하고 생산 문제, 시간 낭비, 불만 사항을 공유하는 것입니다. 화이트보드에 적어보세요. 각각의 순위를 매긴 다음 공통점을 찾으세요. 이러한 문제를 제거하는 방법에 대한 제안을 요청하십시오. 누락된 데이터, 가능한 소스, 수집 방법을 문서화하세요.

또한 진행 상황을 측정하는 간단하면서도 효과적인 방법이 있어야 합니다. 데이터 수집이 자동화되면 이는 훨씬 쉬워집니다. 명확하게 정의된 지표 없이 솔루션의 효율성을 판단하는 것은 불가능합니다. 그들은 무엇인가? 비용 대비 가장 큰 성과를 거두는 KPI입니다.

무엇보다도, 이것은 부차적인 프로젝트가 아니며, 시간이나 예산이 허락하는 한 수행해야 하는 작업이라는 점을 이해하십시오. 목표는 비즈니스를 완전히 변화시키는 것이어야 합니다. 즉, 작게 시작해도 괜찮습니다. 샌드빅 코로만트의 수석 디지털 가공 전문가인 비잘 파텔(Bijal Patel)은 최근 회사 웹사이트의 Q&A에서 "크게 생각하라", "신속하게 확장하라"라는 문구와 함께 진언을 제시할 것을 제안했습니다.

방금 설명한 브레인스토밍 세션에 Jeff Rizzie가 참석했다면 그가 싫어하는 목록의 맨 위에는 "부족 지식에 너무 많이 의존함"이라고 적혀 있을 것입니다. 샌드빅 코로만트의 디지털 가공 담당 이사인 그는 숙련되고 경험이 풍부한 사람이 모든 작업장에서 귀중한 자산이라는 점에 처음으로 동의했습니다. 그러나 그는 또한 a) 언젠가는 은퇴하거나 지식을 다른 곳으로 가져갈 것이며 b) 멀리 떨어져 있을 것이라고 제안했습니다. 지능형 소프트웨어의 지원을 받을 때 더욱 효과적입니다.

Rizzie는 "당신이 CNC 프로그래머이고 상사가 방금 당신에게 일자리를 주었다고 잠시 가정해 보십시오."라고 말했습니다. “대부분의 상점에서는 종이 카탈로그를 가져오는 것을 의미하는 모든 도구를 선택하는 것부터 시작할 것입니다. 숙련된 사람은 자신에게 필요한 것이 무엇인지 꽤 잘 알고 있지만, 이는 필요한 모든 것을 식별할 때까지 수백 페이지와 수만 개의 SKU를 샅샅이 뒤지는 것을 의미합니다. 그런 다음 부품 번호와 치수를 CAM 소프트웨어에 입력해야 하며 피드와 속도를 확인하려면 카탈로그로 다시 돌아가야 할 수도 있습니다. 디지털 가공 전략을 갖춘 매장에서는 이 모든 것을 피할 수 있습니다. 작업을 완료하는 데 필요한 것은 무엇이든 끌어서 놓기만 하면 됩니다.”